스펙시트 뜯어보기

H200 NVL 개요엔터프라이즈 AI 서버 도입을 검토하는 담당자라면 H100, H200, H200 NVL 세 모델의 차이를 표 하나로 정리해두는 것이 좋습니다. 세 제품 모두 NVIDIA Hopper 아키텍처를 기반으로 하지만, 폼팩터(SXM/PCIe)와 메모리 구성에 따라 도입 조건과 견적 구조가 크게 달라집니다.특히 H200 NVL은 "SXM 8-GPU 시스템을 새로 짤 수 없는 환경을 위한 PCIe 공랭 옵션"으로 이해하는 것이 정확합니다. 연산 성능(TFLOPS) 자체는 기존 H100 NVL과 동일하고, 개선된 부분은 메모리 용량·대역폭·NVLink 확장성입니다. 이 글은 2026년 8월 7일 기준 NVIDIA 공식 제품 페이지와 공식 블로그에서 확인된 수치만 근거로 삼았고, 출처마다 표기가 갈..

H100 개요대규모 AI 모델을 학습하거나 서빙하는 조직이라면 한 번쯤 H100과 H200 중 무엇을 도입해야 하는지 고민하게 된다. 두 제품은 이름만 보면 세대 차이가 큰 것처럼 느껴지지만, 실제로는 연산 성능(TFLOPS)이 완전히 동일하고 메모리 용량·대역폭만 달라진 파생 모델에 가깝다. 이 차이를 정확히 이해하지 못하면 워크로드에 맞지 않는 장비를 고가에 도입하는 실수로 이어질 수 있다. 특히 제조사 공칭 스펙은 스파시티(sparsity) 적용 기준으로 표기되는 경우가 많아, 실제 학습·추론 처리량을 스펙시트 수치만으로 추정하면 상당한 괴리가 발생한다. 이 글은 2026년 7월 31일 기준 확인 가능한 제조사 공식 자료와 전문 매체 실측 벤치마크를 대조해, 도입 검토 시 반드시 짚어야 할 기준을 ..