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2026/08/02 1

H100 H200 도입 전 워크로드 병목부터 확인해야 하는 이유

H200 개요AI 인프라 도입을 검토하는 실무자 대부분은 "H100과 H200 중 무엇을 선택해야 하는가"라는 질문에서 출발한다. 문제는 이 질문 자체가 절반만 맞다는 점이다. NVIDIA 공식 자료를 기준으로 보면 H200은 H100 대비 메모리 용량이 80GB에서 141GB HBM3e로 약 1.76배, 메모리 대역폭이 3.35TB/s에서 4.8TB/s로 약 1.4배 늘어났지만, FP64·FP32·TF32·FP16·FP8 연산 성능(TFLOPS)은 H100과 완전히 동일하다(2026년 7월 31일 NVIDIA 공식 자료 기준). 즉 H200은 "더 빠른 H100"이 아니라 "메모리 병목이 있는 워크로드에서만 빨라지는 H100"이다. 실제로 NVIDIA가 공식 제품 페이지에서 홍보하는 "Llama2 70..

도입·구매 판단 2026.08.02
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NVIDIA GPU 서버와 AI 워크스테이션의 스펙시트를 실측 벤치마크와 대조해 기록합니다. 수치는 제조사 공식 자료를 기준으로 하고, 실측과 다르면 양쪽을 함께 적습니다.

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